Analista Governança De Dados – Híbrido Df

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

O que esperamos que você realize:

• Apoiar tecnicamente o planejamento, desenvolvimento, implantação e a execução continuada de processos de extração, transformação e carga (ETL) de dados;
• Gestão de dados e metadados, incluindo catalogação, linhagem, modelagem e qualidade de dados;
• Gestão da segurança e da privacidade dos dados, em conformidade com a legislação nacional;
• Análise de dados, incluindo o planejamento e a elaboração de repositórios analíticos, bem como sua representação em painéis e elementos informativos;
• Implantação e monitoramento de processos, metodologias e políticas relacionados à Governança de Dados;
• Projeto, desenvolvimento e operacionalização de ambientes de alta complexidade para manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, originados de fontes diversas.
• Elaboração, revisão de processos, normas - documentação em geral
• Fiscalização de contratos

ATUAÇÃO HÍBRIDA EM BRASÍLIA - DF

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Requisitos essenciais:

• Formação de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou formação de nível superior em qualquer área com curso de pós graduação latu sensu (especialização) na área de Tecnologia da Informação com duração mínima de 360 horas
• Conhecimentos em:

SQL

Modelagem de dados conceitual e lógica

Modelagem de dados multidimensional (ODS e Slow Change Dimension)

Análise de requisitos com áreas de negócio

Arquitetura Big Data com Hadoop

Python e/ou R

Profiling de Dados

Data Visualization

Tecnologias noSQL (HBase, Solr, mongoDB, Elastic Search)

Elaboração de painéis de BI

Diferenciais:

• Conhecimentos em Estatística, Qliksense, Kibana, SGBD, PostgreeSQL, Oracle ou SQL Server, Apache HBase, Apache Hive, Design de Malhas de Cargas, Implementação de pipeline de dados com Apache Airflow, Implementação de pipeline de dados com Apache Nifi, Desenvolvimento Spark com Python e Scala, Apache Sqoop, Banco de grafos (Neo4J ou equivalente), Biblioteca Python para ciência de dados, Ferramenta Auto ML, Tecnologias e Biblioteca de Machine Learning.

ATUAÇÃO HÍBRIDA EM BRASÍLIA - DF

O que te oferecemos:

🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.

Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀

| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |

7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.

🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.